一、專業設置理由

根據2021年12月發布的摩臣2平台《推進專業優化、深化產教融合前瞻性研究報告》，軟件技術專業對接靜安區數據智能產業👩🏽‍🦲，應加強與靜安區重點產業園：上海市北區塊鏈生態谷、上海市北數智生態園、多媒體谷的合作，助力上海國際數字之都的建設發展🔛，主動適應產業發展對人才的新需求。

2021年《關於全面推進上海城市數字化轉型的意見》提出到2035年，上海成為具有世界影響力的國際數字之都🐍。上海重點聚焦三個“數字化”，以經濟數字化形成新供給🚁🎠、以生活數字化滿足新需求♣️🛎、以治理數字化優化新環境🔣。

靜安區主動對接服務上海“國家大數據綜合試驗區”建設🥦，打造大數據全產業鏈發展格局🚴🏼，助力上海建設國際數字之都，推進“城市數字平臺及新型智慧城市建設項目”“智慧園區智能應用試點項目”等15個大數據📳🧚🏿‍♂️、人工智能、區塊鏈重大項目。目前靜安區已集聚近 400 家大數據領域核心企業，成為上海數據資源最豐富、大數據企業最集中、大數據應用場景最廣泛的“數智”經濟新高地🧬。

二🧑🏻‍🦯、未來發展方向

助力建設國際數字之都，聚焦雲計算、大數據與網絡安全產業。

1📥👩🏻‍💼、雲計算產業。在雲計算企業中🚣‍♀️，高職學歷的從業人員在雲計算系統運維工程師👨‍👧‍👧、雲交付工程師、雲系統管理員、雲銷售工程師和雲軟件工程師崗位的占比分別為44%🧓🏻、48%、49%👷‍♂️、45%和10%。

圖 1 雲計算主要崗位人員學歷比例

雲計算行業需求量排名靠前的工作崗位是雲計算系統維運👩‍👧😉、雲交付🦸🏿‍♀️🚵🏿、雲銷售等技能型操作類崗位，占 70%左右。

圖 2 雲計算人才需求情況

從雲計算企業從業人員的學歷結構看，高職學歷的技術技能人才主要分布在服務及基礎的實施維護型技術崗位和銷售崗位。高職學歷從業人員占雲計算從業人員的 40%多。技能型－操作類崗位的技能要求與高職學歷相匹配。

2、大數據產業🎂。全國工業和信息化職業教育教學指導委員會調研的企業大數據技術技能人才的專業來源情況如表1所示。

表1 大數據技術技能人才專業來源

依據調研數據👱🏽‍♂️👩🏼‍🌾，目前企業的大數據崗位分為四類，其中初級分析類包括業務數據分析師😴、商務數據分析師等👩🏽‍🦲。四類崗位的人員數量和占比如表2所示。

表2 大數據崗位類型結構

鏈接“數字上海”🚓，打造數字技能人才培養基地。《推進專業優化🤾、深化產教融合前瞻性研究報告》中建議🙋：適當調整專業重心，布局大數據技術🫨、雲計算技術應用、工業互聯網技術、信息安全技術應用，滿足上海及靜安大數據產業對高技能雲計算技術應用工程師的需求。

3、軟件類崗位。對51job網站上發布的2021年度全國11.9萬軟件專業相關招聘崗位進行分析，專科層面，前端、Java🍶、測試、.net及嵌入式崗位類型占前5位🤶🏽。

圖3 專科招聘崗位類型統計表

三🧜🏿‍♂️、專業調整思路與三年建設規劃

1🍋、對接雲計算、大數據產業需求，在原有軟件技術、軟件技術（大數據應用管理）中高貫通專業的基礎上，申報大數據技術專業🌎。新專業培養職業面向軟件和信息技術服務、互聯網和相關服務行業的大數據工程技術、數據分析處理工程技術、信息系統運行維護工程技術領域🔡，從事大數據實施與運維、大數據分析與可視化等工作；以及面向工業🧫、金融、電商等行業的大數據處理分析及可視化等工作🫳🏼。主要專業課程：

ü 專業基礎課程💃🏿：Python編程基礎🧛‍♂️、Linux操作系統🥒、數據庫技術、計算機網絡技術、Java編程基礎🧜🏽🙇🏻‍♂️、Web前端技術基礎🖕🏿、雲計算技術基礎。

ü 專業核心課程：大數據平臺搭建與運維🤵🏿、數據采集技術及應用、數據預處理👨‍👩‍👧、大數據分析應用💅🏿、數據可視化技術與應用👨🏽‍✈️𓀛、數據挖掘應用。

2🤹🏼、到2021年全國共有400余所職業院校開設大數據技術相關專業，專業布點596個。截至目前，教育部推出的四批“1+X”職業資格證書中大數據專業相關證書有8個。在軟件技術（大數據應用管理）中高貫通專業中將專業教學標準逐步對接1+X職業人才評價標準🥉，推進大數據崗證、課證融合。針對企業大數據崗位群工作任務及職業能力要求選取典型工作任務🤸🏼，分解素質知識能力要求😺。

3🏌🏼‍♀️、實訓基地建設。按照專業定位和崗位工作要求逐步建成大數據技術綜合實訓室、大數據平臺搭建與運維實訓室🚣🏿👩🏿‍🏭、大數據采集與分析實訓室等。

4、加強校企合作、產教融合。立足區域產業集聚優勢👨🏼‍🎨，遵循專業高質量發展目標要求，以服務區域內中小微企業培養高素質技術技能人才為依托，緊密對接產業鏈布局，校企共同實施人才培養，滿足區域經濟社會發展需要。從共同製定人才培養方案📨、共建實訓基地、共同製定課程標準🤹‍♂️、共同開發課程等多形態開展校企合作🎁。

5👩🏼‍🍳、逐步提升結構化的雙師型教學團隊建設🧑🏻‍🦽‍➡️。軟件技術相關技術更新迭代迅速，教師必須重視繼續學習🧑🏼‍💻、培訓和企業實踐的重要性🤘🏼🎞。組織專業教師定期參加培訓或到企業實踐，培養和鍛煉師資隊伍🛝。

6、隨著軟件行業新技術、新業態🤽🏼‍♂️、新模式的湧現，人才需求的崗位和要求發生巨大變化。根據企業及畢業生訪談和51Job網站上的職位搜索的數據統計表明👨🏽‍🚒，軟件技術專業主要面向的崗位中，Java開發依然是市場主流，.net技術市場需求嚴重萎縮，而新興的Web前端和移動互聯開發👩🏿‍🍳、大數據發展勢頭迅猛。軟件技術專業將緊跟軟件技術產業發展新技術，適時調整人才培養目標與培養規格。

7、深化“崗課賽證”融通育人模式，將軟件技術領域職業崗位能力、職業技能等級證書👊🏼、軟件技術技能大賽等內容有機融入專業課程體系和教學內容。

8、建立繼續學習的通道。軟件技術更新迭代快，技術日新月異🦮🙅🏿‍♂️，需要具有強大的學習能力🧔🏻‍♀️，在日常教學中註重提高學生學習興趣，並引導他們學會自己解決問題。同時為畢業生可以繼續升入本科院校創造條件🫡，打通繼續學習的通道。既為畢業生就業做好準備，又為畢業生選擇升本繼續深造成為高端人才提供可能🎧。

9、加強專業數字化教材開發⤴️。根據學生的學習特點🕺🏿、教學需求，以區域經濟發展需求為依據👨🧏🏽‍♀️，聯系企業參與數字化教材開發，以實際工作場景和崗位技能需求入手，更好地提升教材的針對性🪪。

四、與二級學院專業的集群效應

與計算機網絡技術專業合作🪮，打造數字技能人才培養基地。世界經濟已經邁入數字經濟時代🤔，“計算、網絡、數據、軟件”無所不在，軟件是支撐計算、網絡和數據的基礎，是承載數字要素信息的有效載體👩‍🦱，與網絡專業安全方向合作🫱🏽，培養針對數據安全，網站安全方向的復合型人才🧚。